머신러닝

결론부터 말하면 이 모델들은 실제 활용을 뒷받침할 만한 성능을 보여주지 못했어요. 일곱 개 행동 항목별로 F1-score가 가장 높았던 모델들의 정확도는 0.47-0.63이었고, 논문 전체를 통틀어 가장 높았던 정확도도 0.64에 그쳤어요. 논문도 기대했던 수준(약 80% 이상)에 못 미쳤다고 스스로 인정했고요. 게다가 이건 다음에 일어날 행동을 미리 맞히는 예측이 아니라, 같은 관찰 기록에 함께 적힌 다른 항목만 보고 한 항목을 알아맞히는 분류 문제예요. 폴란드 브로츠와프대 연구팀이 크레 20마리를 1년 넘게 관찰한 데이터로 만든 논문을 읽고, 왜 이런 결과가 나왔는지까지 정리했어요.